ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO) (Campinas, SP, BR, 13052501)

Sobre a oportunidade

Você está pronto para criar o futuro?

Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo.

A Sonepar, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel.​​

Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores.

Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas.

Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time.

Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor.

O que você vai fazer:

Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão.

Orquestrar workflows e pipelines de dados.

Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.

Otimizar performance e custo de processamento.

Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.

Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.

Requisitos

Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.

Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.

Proficiência em Python e SQL avançado.

Experiência com Spark e Databricks.

Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.

Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.

Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).

Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.).

Git e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

Experiência em Azure Cloud.

Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.

Vivência c ambientes analíticos.

Todos os candidatos qualificados serão avaliados para as oportunidades internas com base em seus méritos, performance e resultados, sem discriminação por motivo de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou deficiência.

Todas as nossas vagas são afirmativas para pessoas com deficiência e sua candidatura é especialmente bem-vinda.

Originally posted on Himalayas