Analista de Dados II (Pleno)

Sobre a oportunidade

A Celk é uma empresa especialista em gestão de saúde pública que está no mercado há 16 anos. Somos focados em transformar a saúde pública do Brasil!

Estamos presente em todo país, e oferecemos soluções que conectam toda a rede de atenção à saúde do cidadão, através de um software flexível, portátil e seguro, para compor uma gestão muito mais integrada e inteligente.

O Analista de Dados transforma dados em informações confiáveis e úteis por meio de consultas, análises, modelagem e visualização, usando o Data Lake corporativo e as demais fontes de dados. Com isso, apoia a tomada de decisão, a melhoria dos processos e a evolução das soluções tecnológicas da Celk.

Responsabilidades e atividades

Extrair, tratar e integrar dados do Data Lake, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes, garantindo a consistência e a confiabilidade das informações.

Desenvolver consultas SQL e processos ETL/ELT para extração, transformação, validação e disponibilização de dados, considerando requisitos de negócio e boas práticas de desempenho.

Apoiar a evolução do Data Lake, estruturando camadas, integrando novas fontes, criando conjuntos de dados e mantendo atualizados o catálogo, os metadados, o dicionário e a documentação.

Analisar dados para identificar padrões, tendências e inconsistências, investigar causas e propor soluções, traduzindo necessidades de áreas internas e clientes em métricas, indicadores e visualizações.

Desenvolver e manter relatórios, dashboards, indicadores e modelos de dados para acompanhar resultados e apoiar a tomada de decisão.

Garantir a qualidade, a integridade e a segurança dos dados, aplicando controles de acesso, políticas internas e requisitos da LGPD, especialmente no tratamento de dados sensíveis de saúde.

Atuar em conjunto com as equipes de Desenvolvimento, DevOps e DBA na investigação de problemas e evolução das soluções, identificando oportunidades de automação, otimização de consultas e redução de custos.

Requisitos obrigatórios:

Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins;

Competências técnicas e conhecimentos necessários:

SQL de nível intermediário a avançado em bancos de dados relacionais.

Extração, tratamento, análise e validação de dados.

Elaboração de relatórios, indicadores e visualizações de dados.

Modelagem de dados e relacionamento entre tabelas.

Uso de ferramentas de BI (como Power BI, Amazon QuickSight, Tableau ou Qlik).

Conceitos de Data Lake e das diferenças entre Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

Organização de dados em camadas, como a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) ou raw, trusted e refined.

Formatos de arquivo analíticos, como Parquet, ORC, Avro, CSV e JSON.

Consultas SQL sobre dados no Data Lake (Amazon Athena, Trino/Presto ou Spark SQL) e particionamento de dados.

Gestão da qualidade, integridade e consistência de dados.

Interpretação de regras de negócio e documentação de critérios e resultados analíticos.

Princípios de segurança da informação e de proteção de dados pessoais (LGPD).

Informações adicionais

Benefícios:

Assistência médica

Assistência odontológica

Seguro de vida

Vale-Refeição/Alimentação

Day Off no dia do aniversário

Wellhub (Antiga Gympass)

Jornada:

Home Office

De Segunda à Sexta, das 8h às 17h (40 horas semanais)

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