Asaas
Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior - Transacional
- Localização
- Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
- Modalidade
- Remoto
- Países elegíveis
- BR
- Salário
- Não informado
- Publicada na fonte em
- 02/10/2026
- Candidaturas até
- 01/12/2026
- Contrato
- Tempo integral
Sobre a oportunidade
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
Para nosso time de Inteligência em Prevenção a Fraudes, buscamos alguém com perfil estratégico e analítico, que una visão de negócio, domínio técnico em SQL e prevenção a fraudes, especialmente nos ecossistemas de Pix, Subadquirência e Crédito.
Procuramos uma pessoa protagonista, proativa e colaborativa, capaz de transformar dados em insights e atuar com autonomia na construção de soluções antifraude.
Sua missão será apoiar na estruturação da frente estratégica de fraudes, sendo responsável por implementar soluções antifraude, criar e otimizar regras de prevenção, desenvolver estudos e indicadores, além de atuar junto às áreas técnicas e de negócio para garantir eficácia e inovação nas estratégias de mitigação de riscos.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Atuar no desenvolvimento, implementação e gestão das estratégias, políticas, procedimentos e controles de prevenção a fraudes transacionais, com ênfase no produto Pix, Subadquirência e Crédito, visando o equilíbrio entre a mitigação de perdas e a redução de falsos positivos, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócio e as regulamentações do BACEN;
Realizar análises preditivas e investigações de padrões de fraude, utilizando dados transacionais e comportamentais para identificar riscos e propor soluções inovadoras, eficazes e sustentáveis;
Monitorar continuamente o cenário de fraudes e riscos emergentes, avaliando indicadores, tendências e resultados das regras implementadas, e ajustando a estratégia de prevenção e os mecanismos antifraude conforme necessário;
Desenvolver e acompanhar indicadores de performance (KPIs) da área, transformando os dados em insights estratégicos para tomada de decisão e melhoria contínua dos processos e controles;
Garantir a comunicação clara e eficaz dos processos, políticas e procedimentos de prevenção a fraudes para todas as áreas relevantes da empresa;
Liderar projetos estratégicos de prevenção a fraudes, desde a concepção até a implementação e o acompanhamento dos resultados;
Avaliar e recomendar a adoção de novas tecnologias e ferramentas, buscando otimizar recursos e garantir a eficácia das soluções implementadas;
Estabelecer e manter relacionamento estratégico com outras áreas internas (Produto, Dados, Crédito, Compliance, Tecnologia, etc.) e com parceiros externos (instituições financeiras, órgãos reguladores, fornecedores de tecnologia);
Representar a área em fóruns internos e externos, apresentando resultados, insights e a estratégia de prevenção a fraudes.
Ensino Superior completo em Administração, Direito, Ciências Contábeis, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas;
Atuação em estratégia de prevenção a fraudes transacionais no mercado de fintechs, meios de pagamento, adquirência ou subadquirência;
Experiência no desenho, implementação e calibração de regras em motores antifraude, com amplo conhecimento no ecossistema PIX, normativas do BACENe tipologias de fraude;
Domínio de SQL Avançado (queries complexas, CTEs) para análise autônoma de grandes volumes de dados no Databricks (ou ferramentas de BI/Python);
Capacidade analítica para identificar padrões e anomalias, buscando o equilíbrio entre a mitigação de perdas e a redução de falsos positivos.
Informações adicionais
Diferenciais
Vivência com produtos de pagamentos presenciais / subadquirência física (POS, Tap on Phone);
Experiência na gestão de fornecedores de tecnologia antifraude ou suporte na implementação de soluções analíticas (ex.: Data Hopper);
Uso prático de ferramentas de IA Generativa (Claude, Gemini ou IA do Databricks) para aceleração de análises e modelagem de cenário.
Modelo de contratação
Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
Contratação CLT.
Originally posted on Himalayas
Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.