Engenheiro de Dados GCP (Analytics) Pleno

Sobre a oportunidade

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;

Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;

Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);

Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);

Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);

Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;

Monitorar performance e otimizar custos em cloud;

Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.

Requisitos obrigatórios

Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados

Experiência prática comGoogle Cloud Platform(BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)

Experiência comDatabrickse processamento distribuído com Spark

Domínio de Python e SQL

Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)

Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)

Conhecimento em versionamento de código (Git)

Requisitos desejáveis

Experiência com Delta Lake

Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)

Experiência com Docker

Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)

Certificações em GCP ou Databricks

Diferenciais

Experiência com arquitetura Lakehouse

Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)

Familiaridade com governança de dados e LGPD

Inglês intermediário ou avançado

Informações adicionais

100% Remoto

Originally posted on Himalayas