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Experian

Engenheiro de IA – Especialista II

Localização
São Paulo, SP, BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
21/10/2026

Sobre a oportunidade

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.

Local

São Paulo - SP

Não informado

Responsabilidades

Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;

Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;

Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;

Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;

Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;

Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;

Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;

Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;

Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.

Requisitos

3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade;

Experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;

Histórico concreto de atuação com autonomia real, indo além da execução de direcionamentos;

Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influencia na estratégia da unidade de negócio ;

Vivência em contextos de experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua, com foco em impacto mensurável;

Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;

Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;

Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;

Proficiência avançada em Python;

Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;

Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;

Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;

Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;

Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.

Diferenciais

Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução;

Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;

Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;

Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;

Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;

Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares;

Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.

Sobre a empresa

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina.

Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades.

Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas.

Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor.

Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Engenharia

Fonte: Empregando Brasil. Consultada em 21/10/2026.