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Grupo Data

Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark

Localização
Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
Modalidade
Remoto
Países elegíveis
BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
23/08/2026
Candidaturas até
22/10/2026
Contrato
Tempo integral

Sobre a oportunidade

Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de processamento de dados na plataforma Client Contribution. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e contribuir para a evolução da arquitetura de Big Data em um ambiente ágil e orientado por boas práticas de engenharia.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar soluções de processamento de dados;

Projetar e desenvolver processos de ETL e transformação de dados;

Implementar e manter pipelines utilizando Apache Spark;

Apoiar iniciativas de integração de dados entre diferentes sistemas;

Analisar e solucionar incidentes relacionados a dados;

Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das soluções de dados;

Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares em ambiente Agile.

Requisitos obrigatórios

Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento;

Conhecimento sólido em SQL, incluindo:

ANSI SQL;

Hive SQL;

Spark SQL;

Experiência com Apache Spark;

Conhecimento em pelo menos uma das seguintes linguagens:

Scala;

Python;

Java;

Experiência com plataformas Big Data, como:

Azure Databricks;

Amazon EMR;

Hive;

Cloudera;

ou outro ambiente baseado em Spark;

Experiência com Qlik Sense para desenvolvimento de relatórios e dashboards;

Vivência em ambientes de Integração Contínua (CI), DevOps e metodologias ágeis;

Conhecimento em ferramentas como:

Git;

GitHub;

SonarQube;

Nexus;

Capacidade de análise de requisitos e trabalho colaborativo;

Inglês nível B2 ou superior.

Espanhol nível B2 ou superior.

Diferenciais

Interesse ou experiência no uso de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à Engenharia de Dados;

Conhecimento em automação de processos utilizando IA;

Interesse em utilizar assistentes de desenvolvimento para aumentar produtividade, qualidade do código e eficiência das soluções analíticas.

Condições da posição

Atuação 100% remota;

É obrigatória a disponibilidade para mudança futura para Portugal ou Espanha, caso seja necessário por questões de projeto, estratégia da empresa ou requisitos legais;

Enquanto estiver no Brasil, o trabalho será realizado integralmente em regime remoto;

Os currículos deverão ser apresentados em inglês.

Originally posted on Himalayas

Data-EngineeringBig-Data-EngineeringSpark-DeveloperETL-DevelopmentData-Pipeline-EngineeringUTC-5UTC-4UTC-3UTC-2

Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.