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Zup

Pessoa Especialista em Engenharia de Dados

Localização
Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
Modalidade
Remoto
Países elegíveis
BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
15/10/2026
Candidaturas até
14/12/2026
Contrato
Tempo integral

Sobre a oportunidade

Na Zup, acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes.

Valorizamos o crescimento contínuo dos Zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.

Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos.

Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização.

O que você fará por aqui

Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis.

Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida.

Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade.

Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados.

Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade.

Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.

O que esperamos que você saiba

Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.

Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados.

Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído.

Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud.

Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional.

Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.

O que acontece após minha aplicação na vaga interna?

Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.

Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.

Originally posted on Himalayas

Data-EngineerData-Engineering-SpecialistBig-Data-EngineerData-ArchitectETL-DeveloperUTC-5UTC-4UTC-3UTC-2

Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.