Tech Lead – AI Engineering

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de uma Tech LeadSêniorpara compor um time altamente técnico, com foco em desenvolvimento. Você atuará em projetos estratégicos, com autonomia e participação ativa em decisões técnicas e arquiteturais. Essa é uma vaga ideal para quem buscaimpacto real no negócio,desafios técnicos constantese um ambiente comautonomia, colaboração e inovação contínua.

Conduzir as decisões de arquitetura da plataforma e registrar o racional por trás delas

Liderar tecnicamente a squad: padrões, code review, qualidade e ritmo de entrega

Escrever código — aqui o lead constrói junto, não só orienta

Definir como o time desenvolve com IA: ferramentas, práticas de revisão do que a IA produz e onde ela não deve ser usada

Ser o interlocutor técnico com o parceiro de integração externo, antecipando e gerenciando o risco de dependência

Definir a estratégia de conteinerização, deploy, observabilidade e infraestrutura como código no Azure

Traduzir restrição técnica em decisão de produto junto com PO e design — e vice-versa

Elevar o time: mentoria, pareamento e disseminação de contexto

Obrigatórios

Experiência consolidada em desenvolvimento de software, com atuação real liderando squads técnicas

Java no backend e React no frontend, com atuação fullstack de verdade

Docker e conteinerização; experiência de deploy e operação em Azure

Banco relacional com profundidade: modelagem, performance, migração

Banco não relacional, sabendo justificar quando usar um e quando usar o outro

Processamento Assincrono RabbitMQ, SQS, SNS, Kafka

Desenvolvimento assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial nem curiosidade — é como o time entrega no prazo que temos

Integração com APIs de terceiros, incluindo desenho de camada de anticorrupção para contratos instáveis

Comunicação madura para sustentar decisão técnica diante do cliente

Comportamental

Autonomia e senso de dono

Conforto com ambiguidade e requisito em movimento

Capacidade de dizer não e apresentar a alternativa junto

Pragmatismo: escolher a solução que cabe no prazo sem hipotecar o futuro

Diferenciais

Projetos em saúde, com dado sensível e LGPD

Experiência com produto em fase de MVP

Experiência com produtos Legados e Monolitos

Experiência com Azure e AWS

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