0524SA-301LTM | Data Engineer

Sobre a oportunidade

Nuestro cliente es una consultora líder en servicios de Data Analytics y Data Engineering, estamos buscando un talentoso Data Engineer para unirse a nuestro dinámico equipo. Trabajamos con empresas de primer nivel en toda Latinoamérica, ayudándolas a transformar sus datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Atención: Este rol requiere inglés avanzado!

Habilidades requeridas:Azure DataBricks

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Pyspark

SQL

DAX

Tabular models

Synapse

Qué esperamos de vos:

Capacidad para comprender los requerimientos de negocio y de los usuarios para

diseñar modelos de datos que satisfagan sus necesidades.

Colaborar con equipos de desarrollo, analistas de datos y otros stakeholders para

comprender los requisitos del negocio y proporcionar soluciones de datos efectivas.

Investigar y adoptar nuevas tecnologías y prácticas de la industria para mejorar

continuamente las capacidades y eficiencia del entorno de datos en la nube de Azure.

Capacidad para identificar y abordar problemas técnicos y desafíos relacionados con el

manejo y procesamiento de datos en Azure de manera eficiente y creativa.

Disposición para adaptarse a los cambios y nuevas tecnologías en el entorno de la nube,

y estar dispuesto a aprender y actualizarse constantemente para mantenerse al día con

las últimas tendencias

Responsabilidades del rol:

QL/ Databricks: Desarrollo de scripts, automatización y manipulación

de datos.

ADL:Diseño y desarrollo de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para la

transformación de datos provenientes de diferentes fuentes y su carga en sistemas de

almacenamiento y análisis.

Manejo de logs incluidos en los desarrollos el ETL para facilitar monitoreo

Metodología: Diseño y desarrollo de modelos de datos, incluyendo esquemas de bases

de datos, estructuras de tablas, relaciones y jerarquías, con el propósito de facilitar el

análisis y la consulta de datos.

Conocimiento amplio en generación, manutención y consistencia sobre integridad

referencial en estructuras de bases de datos.

Entendimiento en la implementación de medidas de seguridad, políticas de acceso y

gobernanza de datos para garantizar la protección y el cumplimiento de los datos

almacenados en Azure

Experiencia requerida:

Resolución de problemas y optimización de rendimiento para garantizar la eficiencia

de las soluciones de datos en Azure.

Técnicas de normalización y desnormalización para optimizar el rendimiento y la eficiencia del modelo de datos.

Originally posted on Himalayas