Engenheiro de Dados SR/Especialista

Sobre a oportunidade

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados;

Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities);

Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados;

Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações;

Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps;

Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança;

Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais;

Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio;

Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.

Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista;

Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados;

Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;

Programação em Python para engenharia de dados e automação;

Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código);

Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS;

Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses;

Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados;

Forte capacidade analítica e pensamento estruturado;

Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio;

Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua;

Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais;

Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde;

Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities;

Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps);

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI.

Originally posted on Himalayas