Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior (Dados)

Sobre a oportunidade

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Inteligência em Prevenção a Fraudes, buscamos uma pessoa protagonista, proativa e colaborativa, capaz de transformar dados em insights.

Sua missão será atuar analisando dados dos nossos produtos com o objetivo de evoluir os mecanismos de prevenção à fraude e atuará diretamente com a área de negócio, colaborando com a criação de alertas, indicadores, métricas e estudos que nos ajudem a escalar nossa operação de combate à fraude.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Atuar como referência técnica de dados para o time de Prevenção a Fraudes, traduzindo necessidades do negócio em consultas, análises, indicadores e soluções de monitoramento;

Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados em análises, monitoramentos e relatórios de risco;

Desenvolver, manter e evoluir alertas, métricas, KPIs, dashboards e painéis de risco, acompanhando tendências, padrões e oportunidades de melhoria;

Analisar resultados dos monitoramentos e propor recomendações que contribuam para a redução de perdas, o controle de falsos positivos e a eficiência operacional;

Apoiar a priorização do backlog de dados junto à liderança, considerando impacto para o negócio, urgência, capacidade operacional e volume de demandas;

Conduzir iniciativas estratégicas de dados relacionadas à Prevenção a Fraudes, acompanhando escopo, entregas, dependências e resultados;

Avaliar e recomendar novos indicadores, fontes de dados e monitoramentos, considerando qualidade, viabilidade, custo e valor incremental para a área;

Trabalhar em parceria com Produto, Engenharia de Dados, Crédito, Tecnologia e demais áreas internas para implementar e evoluir soluções de dados;

Gerenciar o relacionamento com fornecedores e parceiros externos de tecnologia, quando aplicável;

Representar a área de dados em fóruns internos e, quando aplicável, em eventos e comunidades de fraude, dados e analytics.

Ensino Superior Completo em Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;

Conhecimento avançado em SQL;

Conhecimento em Estatística aplicada à análise de dados (distribuição, testes de hipótese, detecção de anomalia).

Experiência profissional com ferramentas de BI e dados (Databricks, Metabase, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;

Experiência com métricas e KPIs de prevenção a fraude.

Experiência com análise de dados transacionais, com o objetivo de identificar comportamentos suspeitos.

Experiência no desenvolvimento de análises descritiva, exploratória e diagnóstica.

Vivência em fintechs, mercado de pagamentos ou outras instituições financeiras, junto aos setores de prevenção à fraude.

Informações adicionais

Diferenciais

Experiência na interpretação de outputs de motor de regras e/ou ferramentas de scoring de risco.

Experiência na implementação e/ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem.

Experiência na aplicação de conceitos de Storytelling.

Experiência com a linguagem Python.

Experiência com metodologias ágeis.

Modelo de Contratação

Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);

Contratação CLT.

Originally posted on Himalayas