CVLB | ESPECIALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS

Sobre a oportunidade

Como é trabalhar no GRUPO CVLB?

Somos uma empresa inclusiva e diversa, cheia deoportunidades de crescimento, clima alegre e descontraído.

Para que tudo dê certo nas lojas, um time enorme trabalha na administração e no centro de distribuição. Isso significa que há muito espaço para quem quer fazer parte do nosso super time!

Seguimos juntos, sonhando & realizando ainda mais!🧡

🎯 Qual será sua tarefa no Grupo CVLB?

Assumir domínios de dados de ponta a ponta — da ingestão na origem até a camada que o negócio consome todos os dias para decidir compra, preço, estoque e sortimento.

Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação (*ELT/ETL*) de ponta a ponta, em batch e near real-time, a partir de SAP, Oracle, PostgreSQL, APIs e arquivos.

Orquestrar as cargas no *Cloud Composer (Airflow)*, garantindo SLA, idempotência, reprocessamento e monitoramento.

Modelar o data warehouse no *BigQuery* em arquitetura de camadas (*Medallion* — bronze / silver / gold), com *Dataform*, entregando modelos confiáveis e performáticos para o consumo em Power BI.

Implementar e operar replicação *CDC* das bases transacionais (Datastream e afins).

Processar grandes volumes com *PySpark (Dataproc)* e *Apache Beam (Dataflow)* quando o problema pedir.

Trabalhar performance e custo no BigQuery: particionamento, clustering, reescrita de query, FinOps de dados.

Definir padrões técnicos, revisar código e ser referência para o time de dados.

Traduzir demandas das áreas de negócio (Comercial, Supply, Financeiro, Marketing) em soluções de dados.

📝 Para conquistar um lugar no time de talentos do Grupo CVLB, você precisa:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, *a partir de 5 anos*, com atuação sênior comprovada.

Necessário SQL avançado — funções de janela, CTEs, otimização e leitura de plano de execução.

Necessário experiência com Python aplicado a engenharia de dados: código modular, testado e versionado.

Experiência na construção de pipelines ELT/ETL de ponta a ponta, com tratamento de falha, reprocessamento e idempotência.

Airflow (ou Cloud Composer) em ambiente produtivo.

Cloud pública em ambiente produtivo de dados.

Data warehouse em nuvem — preferencialmente BigQuery; Snowflake, Redshift ou Synapse também contam.

Necessário experiência com Modelagem de dados e arquitetura em camadas (Medallion / dimensional).

Domínio de bancos relacionais: PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou MySQL.

Trabalho com formatos de arquivo (Parquet, CSV, JSON, Avro) e consumo de APIs REST.

Desejável Git, com cultura de branch, pull request e code review;

Desejável experiência com serviços específicos do GCP já na bagagem: Dataform, **Dataproc (PySpark), **Dataflow (Apache Beam), **Datastream, Cloud Storage, Cloud Run.

Desejável experiência com CDC e replicação de bases transacionais.

Desejável experiência com integração com dados de SAP (ECC / S4HANA) — extração, delta e particularidades das tabelas.

Desejável experiência com dbt, **Kafka / Pub-Sub, **Terraform (IaC), **Kubernetes e CI/CD aplicado a pipelines de dados.

Desejável experiência prévia em varejo: venda, estoque, ruptura, margem e sortimento.

Desejável experiência em modelagem orientada ao consumo em Power BI.

Desejável certificação Google Cloud Professional Data Engineer.

Informações adicionais

📌 Além do ótimo clima para trabalhar e se desenvolver, oferecemos:

🩺 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

❤️ Seguro de vida;

🍴 Vale alimentação e/ou refeição;

🛒 Cesta básica;

🚌 Vale transporte;

👶🏽 Auxílio creche;

💰 Prêmio anual - de acordo com a performance individual e corporativa;

🏋🏻‍♀️ TotalPass;

🐾Plano Petlove;

🎂 Folga de aniversário;

🛍️ Descontos em nossas lojas;

👨🏽‍💻 Plano de carreira;

📚 Parcerias para desconto em cursos e graduação.

♿Lembramos que nossas oportunidades são para todos! Aqui no Grupo CVLB somos uma empresa inclusiva!

Curtiu? Então candidate-se e venha trabalhar conosco!🚀

Originally posted on Himalayas