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Stefanini

Engenheiro Dados

Localização
Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
Modalidade
Remoto
Países elegíveis
BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
22/08/2026
Candidaturas até
21/10/2026
Contrato
Tempo integral

Sobre a oportunidade

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

#LIREMOTE

Responsabilidade principal:

Garantir a estabilidade, manutenção e evolução das soluções de dados que suportam projetos de IA

Atividades do dia a dia:

Analisar e corrigir falhas em pipelines de dados

Otimizar processos de ingestão e transformação de dados

Garantir qualidade e integridade das informações usadas em modelos de IA

Atuar em ambientes de alta complexidade, com arquiteturas distribuídas e governança de dados

Assegurar conformidade com normas como a LGPD

Orquestração: Airflow, Azure Data Factory

Processamento distribuído: Spark, Databricks

Bancos de dados: relacionais e NoSQL (MongoDB)

Linguagens: Python e SQL

Experiência com Engenharia de Dados

Atuação com sustentação, manutenção e evolução de pipelines de dados

Conhecimento em Python e SQL

Vivência com ferramentas de orquestração, como:

Airflow

Azure Data Factory

Experiência com processamento distribuído, como:

Spark

Databricks

Conhecimento em bancos de dados:

Relacionais

NoSQL, especialmente MongoDB

Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade

Conhecimento em governança de dados e LGPD

Habilidade para trabalhar com times multidisciplinares

Forte capacidade analítica, resiliência e visão crítica

Diferenciais

Experiência com projetos de IA

Vivência com integração entre pipelines de dados e serviços de IA

Conhecimento em MLOps

Experiência com:

Versionamento de código

Observabilidade

Infraestrutura como código

Integração contínua

Participação na definição de padrões arquiteturais

Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de machine learning

Experiência com modelos:

Preditivos

Prescritivos

IA generativa

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

Originally posted on Himalayas

Data-EngineeringData-Pipeline-EngineeringData-InfrastructureAI-and-Data-EngineeringCloud-Data-EngineeringUTC-5UTC-4UTC-3UTC-2

Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.