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Asaas

Coordenador(a) de Estratégia em Prevenção a Fraudes

Localização
Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
Modalidade
Remoto
Países elegíveis
BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
02/10/2026
Candidaturas até
01/12/2026
Contrato
Tempo integral

Sobre a oportunidade

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para o time deEstratégia em Prevenção a Fraudes, buscamos uma liderança com histórico em gestão de pessoas e visão estratégica de negócio, que domine análise de dados aplicado a fraudes e saiba transformar isso em decisão de prioridade, regra e processo. Uma pessoa protagonista, hands-on, comprometida e que atue com proximidade ao time.

Sua missão será atuar de forma prática e consultiva no desenho, revisão e otimização contínua de regras de prevenção a fraudes, especialmente em Meios de Pagamento. Seu papel será endereçar diretamente o desafio de redução do nível de chargeback, equilibrando a redução de perdas financeiras à preservação de receita e boa fluidez da operação, garantindo a melhor experiência para nossos clientes.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Liderar e orientar um time de analistas multidisciplinares, estruturando rotinas, cultura de eficiência e promovendo o desenvolvimento individual e técnico dos(as) liderados(as).

Liderar e conduzir diagnósticos contínuos para conter ataques, identificar vulnerabilidades operacionais e propor melhorias diretas e automações nos fluxos que visem reduzir o indicador de chargeback para patamares saudáveis.

Atuar diretamente com análise crítica, validação e recomendação de regramentos em motores de fraude para produtos de meios de pagamento/cartões, orientando decisões embasadas em massa de dados.

Definir e implementar estratégias de prevenção de fraudes no onboarding de clientes e em transações financeiras, equilibrando prioridades entre as duas frentes.

Realizar exploração de dados (SQL, Databricks) para embasar teses e desenhar soluções pragmáticas para os problemas levantados.

Definir e ser responsável pelos KPIs estratégicos de fraude (taxa de fraude confirmada, chargeback, perda evitada), reportando performance e riscos para a Diretoria e Comitê de Risco.

Garantir excelente comunicação e articulação com os times de Produtos e Negócios para alinhar impactos de regras e comunicar tradeoffs de decisões de fraude de maneira transparente e colaborativa.

Avaliar novas tecnologias e fornecedores de soluções antifraude, conduzindo provas de conceito (PoC) e implementações de novas soluções e metodologias.

Ensino superior completo em Administração, Engenharias, Matemática, Direito, Contábeis ou correlacionadas.

Experiência comprovada em liderança de equipes (gestão de pessoas) em prevenção a fraudes, com atuação estratégica em análise de dados e implementação de processos antifraude.

Experiência em instituições financeiras, fintechs ou mercado de pagamentos, com ownership de indicadores de perda financeira e redução de chargeback).

Experiência na elaboração e implementação de estratégias para detecção de fraudes em transações financeiras e onboarding digital.

Experiência com ferramentas de detecção e prevenção de fraudes, incluindo a criação e otimização de regras e modelos antifraude, usando output de ferramenta de scoring/motor de regras.

Habilidade em storytelling com dados, traduzindo dados em insights claros e acionáveis.

Domínio prático de SQL e Databricks (ou similar) para exploração de dados, diagnóstico de cenários, elaboração de relatórios e dashboards e fundamentação de hipóteses.

Perfil analítico, pragmático e hands-on, com foco em equilibrar mitigação de riscos, perdas financeiras e boa experiência para o cliente.

Informações adicionais

Diferenciais

Cursos relacionados à Prevenção a Fraude, PLDFT, normativas do BACEN, regras de Bandeiras (Visa e Mastercard) e/ou Autorizações;

Inglês intermediário para comunicação com fornecedores.

Modelo de trabalho

Carga horária de 8h por dia, segunda a sexta-feira.

Contratação CLT.

Originally posted on Himalayas

Fraud-Prevention-ManagerRisk-ManagerPayments-AnalystFraud-AnalystStrategy-CoordinatorUTC-5UTC-4UTC-3UTC-2

Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.