Databricks Data Engineer | Senior

Sobre a oportunidade

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Atuação na construção, migração e evolução de soluções de Engenharia de Dados em ambientes Databricks;

Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;

Implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Spark e PySpark;

Atuação em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, com implementação do modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);

Interpretação de regras de negócio e tradução em processos e soluções de dados;

Participação em projetos de migração e modernização de plataformas de dados;

Garantia de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos pipelines.

Domínio de PySpark, Apache Spark e SQL;

Experiência com Delta Lake, Delta Tables, Unity Catalog e Lakeflow Declarative Pipelines;

Conhecimento em Lakeflow Connect para ingestão de dados;

Experiência com Jobs, Workflows, orquestração e monitoramento de pipelines;

Vivência com arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);

Experiência com migração de plataformas ou desenvolvimento de projetos em Databricks;

Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento e deploy;

Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Airflow, Kafka, dbt, AWS Glue e BigQuery;

Experiência com bancos SQL/NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB ou Cassandra.

Diferencial: Experiência em projetos contábeis e financeiros, certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.

Originally posted on Himalayas