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knowmad mood

Data Engineer (Snowflake Specialist)

Localização
Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
Modalidade
Remoto
Países elegíveis
BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
15/10/2026
Candidaturas até
14/12/2026
Contrato
Tempo integral

Sobre a oportunidade

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

En esta ocasión buscamos un Data Engineer, especialista en Snowflake en Latino America.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, robustos y escalables.

Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos mediante PySpark.

Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Airflow u otras herramientas de orquestación similares.

Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a analítica, incluyendo arquitecturas basadas en el enfoque Medallion.

Gestionar y optimizar consultas SQL avanzadas en entornos Snowflake.

Participar en el análisis de requerimientos junto a las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos.

Diseñar estructuras de configuración y procesos asociados a la integración y transformación de datos procedentes de distintos sistemas fuente.

Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar que los datasets y modelos cumplen los requisitos funcionales y técnicos.

Requisitos

Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo diseño, optimización y gestión de datos dentro de su arquitectura.

Dominio de SQL avanzado y capacidad para desarrollar y optimizar consultas complejas sobre múltiples tablas y estructuras de datos.

Experiencia en modelado de datos para entornos analíticos.

Conocimiento de procesos de homologación y estandarización de datos procedentes de diferentes fuentes.

Experiencia trabajando con PySpark para procesos de transformación de datos.

Conocimientos en orquestación de procesos mediante Airflow.

Comprensión de arquitecturas de sistemas fuente y diseño de configuraciones para procesos de ingesta y transformación de datos.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

✅Contrato Indefinido

✅100% REMOTO

✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

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Enknowmad moodnos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

Originally posted on Himalayas

Data-EngineerBig-Data-EngineerETL-DeveloperData-Warehouse-EngineerSnowflake-Data-EngineerUTC-5UTC-4UTC-3UTC-2

Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.