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Keyrus Brazil

AI Engineer – Architect of Intelligence

Localização
São Paulo, SP, BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
16/10/2026

Sobre a oportunidade

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas.

A inteligência arquitetada transforma.

Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos.

Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.

Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento.

Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.

Esta não é apenas uma posição.

É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades.

A cultura da Keyrus diferencia.

A excelência na execução conecta ambas.

Local

São Paulo - SP

Não informado

Responsabilidades

Projetar, desenvolver, avaliar e implantar capacidades de IA que permitem aos sistemas inteligentes recuperar contexto, raciocinar, interagir com sistemas corporativos e operar de forma confiável em produção.

ColABORAR de perto com Engenheiros de Software, Engenheiros de Dados, Arquitetos de Plataformas de IA, Engenheiros de Soluções ou de Implantação em Campo e especialistas em Governança.

Projetar e desenvolver capacidades de IA para produção, incluindo sistemas RAG, assistentes inteligentes e fluxos de trabalho com agentes, alinhados à arquitetura aprovada da solução.

Projetar o comportamento dos agentes em relação a instruções, contexto, ferramentas, estado, roteamento, memória, recuperação de falhas, condições de parada e pontos adequados de validação humana.

Integrar e configurar modelos por meio de APIs ou plataformas compatíveis, considerando capacidade, qualidade, latência, custo e requisitos operacionais.

Projetar avaliações e critérios de qualidade utilizando conjuntos de dados representativos, testes automatizados, testes de regressão, métricas de sucesso das tarefas, fundamentação das respostas e outros indicadores relevantes.

Implantar, monitorar e aprimorar capacidades de IA em produção, utilizando resultados de avaliações, evidências operacionais e o comportamento observado dos sistemas para orientar a melhoria contínua.

Implementar mecanismos de confiabilidade e controle no nível da solução, incluindo validação, proteções (guardrails), tratamento de falhas e supervisão humana, conforme os padrões de arquitetura e governança definidos para o projeto.

Integrar as capacidades de IA à solução como um todo, colaborando com Engenheiros de Software nas interfaces das aplicações e com Engenheiros de Dados em recuperação de informações, qualidade dos dados e requisitos de dados preparados para IA.

Documentar e reutilizar práticas eficazes, incluindo comportamento da IA, dependências, critérios de avaliação, limitações e padrões de engenharia reutilizáveis que fortaleçam futuros projetos da Keyrus.

Capacitar equipes dos clientes para operar e expandir os agentes após a entrada em produção.

Requisitos

Sólida experiência prática em engenharia de sistemas de IA generativa/LLMs em produção, além de trabalhos restritos a notebooks ou demonstrações.

Sólidos fundamentos de Python e engenharia de software, incluindo APIs, testes, controle de versão, revisão de código e código sustentável para produção.

Experiência prática em projetar e aprimorar sistemas RAG e de recuperação de informações, incluindo preparação de contexto, qualidade da recuperação, fundamentação e dependências de dados relevantes.

Experiência prática em engenharia de agentes de IA ou fluxos de IA com múltiplas etapas, incluindo uso de ferramentas, gerenciamento de contexto, roteamento, estado, tratamento de falhas e controle humano adequado.

Experiência prática na criação de avaliações para sistemas de LLMs ou agentes, utilizando critérios mensuráveis e casos de teste representativos para avaliar comportamentos e detectar regressões.

Experiência em implantação e operação de capacidades de IA em produção, com conhecimento de monitoramento, confiabilidade, latência, custos e melhoria contínua.

Diferenciais

Experiência aprofundada em IA agêntica, incluindo orquestração multiagente, ciclos de planejamento e execução, gerenciamento complexo de estado, estratégias de recuperação e padrões avançados de intervenção humana (human-in-the-loop).

Experiência com sistemas multimodais, fine-tuning, adaptação de modelos, implantação de modelos de código aberto ou inferência especializada.

Experiência com machine learning clássico ou deep learning, quando relevante para o projeto.

Experiência em ambientes regulamentados ou com requisitos elevados de segurança.

Experiência em consultoria ou prestação de serviços profissionais.

Experiência em mentoria de outros engenheiros ou na criação de padrões, componentes ou abordagens de avaliação reutilizáveis para Engenharia de IA.

Experiência com plataformas low-code para agentes, como n8n, Make e Dust, para automações rápidas complementares ao desenvolvimento em código.

Sobre a empresa

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas.

A inteligência arquitetada transforma.

Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos.

Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.

Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento.

Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.

Esta não é apenas uma posição.

É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades.

A cultura da Keyrus diferencia.

A excelência na execução conecta ambas.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

Confiabilidade

Pragmatismo

Espírito Empreendedor

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.

ABOUT KEYRUS

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

Fonte: Empregando Brasil. Consultada em 19/10/2026.