Data Engineer - AI & Data Platforms - Architect of Intelligence

Sobre a oportunidade

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas.

A inteligência arquitetada transforma.

Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos.

Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.

Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento.

Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.

Esta não é apenas uma posição.

É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades.

A cultura da Keyrus diferencia.

A excelência na execução conecta ambas.

Local

São Paulo - SP

Não informado

Responsabilidades

Projetar, desenvolver, testar e operar pipelines e produtos de dados em produção, movimentando dados de forma confiável dos sistemas de origem corporativos para camadas reutilizáveis de consumo.

Desenvolver e manter modelos de dados e lógicas de transformação que preservem definições claras, contexto de negócio e uso confiável em cargas analíticas, operacionais e de IA.

Implementar controles de qualidade, linhagem, metadados e observabilidade de dados, garantindo que os dados críticos sejam confiáveis, compreensíveis e monitorados em produção.

Preparar dados corporativos estruturados e não estruturados para sistemas inteligentes, incluindo recuperação de informações, grounding, RAG, contexto semântico e conjuntos de dados para avaliação, quando necessário.

Desenvolver padrões confiáveis de ingestão e processamento por meio de APIs, bancos de dados, arquivos, documentos, eventos e outras fontes corporativas relevantes.

Operar e aprimorar cargas de trabalho de dados em um dos principais ecossistemas de nuvem/dados, equilibrando confiabilidade, escalabilidade, segurança, desempenho e custo.

Colabora com Engenheiros de IA e Engenheiros de Software na definição de interfaces de dados estáveis, sem assumir a responsabilidade pelo comportamento dos modelos, pelos agentes ou pela aplicação que os envolve.

Documentar e reutilizar padrões de Engenharia de Dados, incluindo contratos de dados, transformações, controles, dependências e conhecimento operacional que fortaleçam futuros projetos da Keyrus.

Requisitos

Experiência prática sólida em projetar, desenvolver e operar pipelines e produtos de dados em produção.

Fundamentos sólidos de SQL e modelagem de dados, com capacidade de projetar camadas de transformação e consumo claras e de fácil manutenção.

Capacidade prática de engenharia com Python ou outra linguagem comumente utilizada em Engenharia de Dados em produção.

Experiência prática aprofundada em pelo menos um grande ecossistema de dados em nuvem, com capacidade de aplicar os mesmos princípios de engenharia a tecnologias equivalentes.

Experiência na implementação de qualidade de dados, testes, monitoramento, linhagem ou observabilidade em fluxos de dados em produção.

Compreensão dos requisitos de engenharia em produção, incluindo confiabilidade, escalabilidade, segurança, acesso, manutenibilidade e desempenho.

Diferenciais

Experiência com camadas semânticas, grafos de conhecimento, ontologias ou arquiteturas corporativas de conhecimento.

Experiência na construção de bases de dados para sistemas de agentes ou aplicações complexas de IA generativa.

Experiência com arquiteturas de streaming em tempo real ou de alto volume.

Experiência com pipelines de dados para Machine Learning, feature stores, conjuntos de dados de avaliação ou integração com MLOps.

Desenvolvimento de dashboards quando necessário, com visualização de BI sobre os produtos de dados.

Experiência em ambientes regulados, de alta segurança ou sensíveis à soberania de dados.

Experiência em consultoria ou prestação de serviços profissionais.

Sobre a empresa

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.