Engenheiro de Dados

Sobre a oportunidade

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!

Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.

Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né? 😍

Engenharia e Arquitetura de Dados:

Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;

Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;

Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;

Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;

Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;

Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;

Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;

Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;

Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;

Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;

Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);

Experiência com PostgreSQL;

Conhecimento em infraestrutura AWS;

Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;

Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;

Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;

Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Informações adicionais

Nossos benefícios:

Trabalho 100% remoto e auxílio home office;

Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;

Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;

Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;

Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;

Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;

Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;

Seguro de vida.

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