Compass UOL
Conversational AI | SR
- Localização
- Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
- Modalidade
- Remoto
- Países elegíveis
- BR
- Salário
- Não informado
- Publicada na fonte em
- 17/10/2026
- Candidaturas até
- 16/12/2026
- Contrato
- Tempo integral
Sobre a oportunidade
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Atuar na evolução dos canais digitais de Customer Experience, com foco em chatbots, IA, automação, FAQ e jornadas de autoatendimento.
O profissional será responsável por analisar o comportamento dos usuários e os indicadores dos canais para identificar oportunidades de melhoria, atuando também na configuração e otimização de fluxos de chatbot, curadoria de conteúdo, prompts e jornadas digitais.
A posição combina visão analítica e conhecimento de experiência do usuário com atuação prática em ferramentas de chatbot, IA e automação, buscando aumentar a resolução dos usuários e melhorar indicadores como Deflection e BSAT.
Atuar na configuração, evolução e otimização de fluxos de chatbot e jornadas digitais de autoatendimento.
Trabalhar com ferramentas de IA, chatbot e automação, realizando configurações, ajustes e fine-tunings. Estruturar e otimizar lógicas de conversação, prompts e caminhos de interação dos chatbots.
Analisar dados e métricas dos canais para identificar oportunidades de melhoria e apoiar a tomada de decisão.
Analisar os principais caminhos de interação dos usuários, identificando pontos de abandono, baixa resolução e oportunidades de automação. Apoiar a criação, edição e otimização de conteúdos do Help Center e FAQ, considerando princípios de UX Writing.
Utilizar métricas como Deflection e BSAT para avaliar o desempenho das jornadas digitais. Identificar lacunas de atendimento e propor novas jornadas, automações e melhorias nos fluxos existentes.
Utilizar ferramentas como Zendesk/Ultimate AI e Decagon, realizando configurações e otimizações conforme a necessidade dos canais.
Experiência prática com configuração, desenvolvimento ou otimização de chatbots e soluções de IA conversacional.
Experiência comInteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs)aplicados a chatbots, assistentes virtuais ou atendimento ao cliente.
Conhecimento em engenharia de prompts, incluindo criação, avaliação e otimização de prompts para melhorar a qualidade e a precisão das respostas.
Experiência prática com configuração, desenvolvimento ou otimização de chatbots, preferencialmente aplicados a jornadas de atendimento e experiência do cliente (CX).
Vivência com indicadores de Customer Experience (CX), como Deflection Rate, BSAT (Bot Satisfaction), Containment Rate, Resolution Rate ou CSAT.
Conhecimento desejável em plataformas de IA conversacional e atendimento ao cliente, como Decagon, Zendesk, ou ferramentas similares.
Conhecimento Avançado/fluente em inglês para conversação;
Originally posted on Himalayas
Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.