Machine Learning Engineer | Senior

Sobre a oportunidade

.

Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC);

Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS;

Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos;

Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker;

Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção;

Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

Experiência com Python em ambiente produtivo;

Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning;

Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU;

Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos;

Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.

Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.

Originally posted on Himalayas