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Compass UOL

AI Engineer Sênior | Remoto

Localização
Brasil · fusos compatíveis: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2
Modalidade
Remoto
Países elegíveis
BR
Salário
Não informado
Publicada na fonte em
02/10/2026
Candidaturas até
01/12/2026
Contrato
Tempo integral

Sobre a oportunidade

.

Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;

Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;

Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;

Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;

Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;

Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;

Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;

Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;

Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;

Realizar versionamento de código utilizando Git;

Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;

Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;

Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;

Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;

Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;

Domínio em Python;

Excelente conhecimento em SQL;

Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;

Experiência prática com AWS SageMaker;

Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;

Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;

Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;

Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;

Compreensão sólida de arquiteturas RAG;

Conhecimento em Engenharia de Prompts;

Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;

Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;

Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;

Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.

Diferenciais

Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.

Originally posted on Himalayas

AI-EngineerMachine-Learning-EngineerLLM-EngineerGenerative-AI-EngineerSenior-AI-EngineerUTC-5UTC-4UTC-3UTC-2

Fonte: Himalayas. Consultada em 20/10/2026.